Amazon apporte ses capacités intelligentes de liste générative grâce à l'IA à davantage de vendeurs, révélant aujourd'hui que ceux de France, d'Allemagne, d'Italie, d'Espagne et du Royaume-Uni peuvent désormais accéder à des outils conçus pour améliorer les annonces de produits en générant des descriptions de produits, des titres et des détails associés.

De plus, les vendeurs peuvent également "enrichir" les annonces de produits existantes en ajoutant automatiquement les informations manquantes.

L'annonce intervient neuf mois après qu'Amazon ait révélé pour la première fois ses projets d'intégration de la technologie IA générative aux vendeurs. La société n'a pas été très précise sur sa disponibilité marché par marché, mais elle a probablement été largement limitée aux États-Unis jusqu'à présent, bien que la société ait discrètement lancé les outils au Royaume-Uni plus tôt ce mois-ci, selon un message du forum Amazon. Et dans son article de blog d'aujourd'hui, la société a déclaré avoir déployé cette fonctionnalité au Royaume-Uni et dans certains marchés de l'UE "il y a quelques semaines", avec plus de 30 000 de ses vendeurs utilisant apparemment au moins un de ces outils de listing activés par l'IA pendant cette période.

Amazon présente ces nouveaux outils comme un moyen de permettre aux vendeurs de mettre en vente des marchandises plus rapidement. Le vendeur se rend sur sa page List Your Products comme d'habitude, où il peut commencer en saisissant des mots-clés pertinents décrivant son produit et appuyer simplement sur le bouton Créer pour formuler la base d'une nouvelle annonce. Le vendeur peut également générer une annonce en téléchargeant une photo via l'onglet Image du produit.

Amazon va ensuite générer un titre de produit, des points de puces et une description qui peuvent être laissés tels quels ou édités par le vendeur. Cependant, compte tenu de la propension des grands modèles linguistiques (LLMs) à halluciner, il ne serait pas prudent de publier une annonce sans vérification - un point que Amazon reconnaît en recommandant au vendeur de passer en revue le texte ‘‘attentivement’’ pour s'assurer que tout est correct.

"Nos outils d'IA générative apprennent et évoluent en permanence," a annoncé l'entreprise dans son forum au Royaume-Uni il y a deux semaines. "Nous développons activement de nouvelles capacités puissantes pour rendre les annonces générées plus efficaces et faciliter encore plus la mise en vente de produits."

Plus tôt cette année, Amazon a également lancé un nouvel outil qui permet aux vendeurs de générer des annonces de produits en publiant une URL vers leur site Web existant. Il n'est pas clair quand, ou si, Amazon étendra cette fonctionnalité à l'Europe ou à d'autres marchés en dehors des États-Unis.

La question des données

Alors qu'Amazon n'est pas étranger à l'IA et à l'apprentissage automatique à travers son vaste empire du commerce électronique, l'introduction de toute forme d'IA sur les marchés européens soulève quelques problèmes potentiels en matière de réglementation. Il y a le RGPD du côté de la confidentialité des données pour commencer, sans oublier le Digital Services Act (DSA) du côté du risque algorithmique, Amazon store en ligne étant désigné en tant que Plateforme en ligne très importante (VLOP) dans le but d'assurer la transparence dans l'application de l'IA.

Pour information, Meta a été contraint la semaine dernière de suspendre ses projets de formation de son IA sur les publications publiques des utilisateurs européens suite à la pression réglementaire. Et Amazon lui-même a été confronté à la colère des régulateurs de l'UE dans le passé en raison de son mauvais usage des données des commerçants, lorsqu'il a été allégué qu'Amazon a utilisé des données non publiques de vendeurs tiers pour bénéficier de son propre business concurrent en tant que détaillant. Et ce mois-ci, des détaillants britanniques ont attaqué Amazon en justice pour 1,1 milliard de livres sterling pour des accusations similaires.

Alors que la dernière incursion d'Amazon dans l'IA générative est une proposition différente, la société aura dû former ses LLM sur un certain type de données - quelles sont exactement ces données, n'est pas clair. Dans son annonce initiale en septembre dernier, Amazon a partagé une citation de son vice-président des systèmes de sélection et de catalogues, Robert Tekiela, qui faisait référence à des "sources diverses d'informations".

Avec nos nouveaux modèles d'IA générative, nous pouvons déduire, améliorer et enrichir les connaissances sur les produits à une échelle sans précédent et avec une amélioration drastique de la qualité, des performances et de l'efficacité. Nos modèles apprennent à déduire des informations sur les produits à travers les sources diverses d'informations, les connaissances latentes et le raisonnement logique qu'ils acquièrent. Par exemple, ils peuvent déduire qu'une table est ronde si les spécifications indiquent un diamètre ou déduire le style de col d'une chemise à partir de son image."

Robert Tekiela, VP des systèmes de sélection et de catalogues d'Amazon

TechCrunch a contacté Amazon pour des commentaires sur ces différentes questions, et mettra à jour lorsque - ou si - nous obtenons une réponse.